Tu t’es déjà retrouvée face à ChatGPT, en pleine conversation fluide… et là, d’un coup, il semble avoir tout oublié ? Tu lui avais pourtant bien tout expliqué : ton objectif, ton contexte, même les détails croustillants. Mais voilà qu’il hallucine, répète, ou pire, fait comme si c’était la première fois que vous parliez 😅
👉 Ce n’est pas qu’il est distrait. C’est juste que son cerveau – enfin, sa mémoire contextuelle – a une limite. Et cette limite, elle s’appelle : les tokens.
Comprendre cette mécanique (et surtout savoir la gérer) peut vraiment changer la donne dans ton utilisation quotidienne de l’IA. Que tu sois blogueuse, coach ou juste curieuse, tu vas voir : ce n’est pas si technique que ça… et surtout, ça peut te faire gagner un temps fou.
Qu’est-ce qu’un token (et pourquoi c’est important) ?
Un token, c’est un peu comme une brique de texte. Mais attention, ce n’est pas forcément un mot entier. Ça peut être :
une syllabe (« dé »),
une partie d’un mot (« digita-le »),
ou même un signe de ponctuation (oui, la virgule compte !).
Par exemple :
« Bonjour » = 1 token
« Extraordinaire » = 2 tokens
« L’amour, toujours. » = 4 tokens (L’, amour, ,, toujours.)
En moyenne, en français, 1 token ≈ 0,75 mot. Ce qui veut dire que 100 tokens = environ 75 mots.
👉 Pourquoi c’est important ? Parce que ChatGPT a une capacité limitée : passé un certain nombre de tokens, il commence à oublier le début de votre échange. Un peu comme si tu essayais de tout caser dans une valise trop petite : au bout d’un moment, il faut choisir ce que tu laisses de côté.
Quelle est la mémoire de ChatGPT ? (et jusqu’où elle peut aller)
Chaque version de ChatGPT a sa propre limite de tokens. Et spoiler alert : elle varie beaucoup selon que tu utilises la version gratuite ou la version payante.
Voici un petit tour d’horizon (sans jargon, promis) 👇
💬 GPT-3.5 (gratuit)
Limite : 4 096 tokens
Environ : 3 000 mots
✅ Parfait pour les questions simples et les réponses courtes
🔍 GPT-4 (standard)
Limite : 8 192 tokens
Environ : 6 000 mots
🧩 Idéal pour les utilisations modérées (analyse, rédaction, synthèse…)
🚀 GPT-4-turbo ou GPT-4o (version pro)
Limite : 128 000 tokens
Environ : 96 000 mots
👑 C’est la Rolls-Royce si tu bosses sur des documents longs, des projets complexes ou que tu veux que l’IA garde bien le fil.
Mais attention : cette « mémoire » englobe tout :
ce que tu écris (la consigne),
ce que l’IA te répond,
l’historique de la conversation,
les fichiers ou extraits que tu lui donnes.
👉 Résultat : plus tu discutes, plus tu consommes de tokens… et plus tu t’approches de la zone de flou où l’IA commence à délirer un peu (ou à zapper des infos importantes).
Et quand la limite est atteinte… que se passe-t-il ?
Tu pourrais penser que ChatGPT va te prévenir gentiment : « Hey, je commence à saturer là 🧠. »
Mais non. Pas du tout.
À la place, il peut :
oublier le début de la conversation (sans prévenir),
halluciner (inventer des infos totalement à côté de la plaque),
interrompre sa réponse en plein milieu,
ou te répondre à côté de la question, sans que tu comprennes pourquoi.
👉 Et le pire ? Tu ne te rends compte de rien… jusqu’à ce que tu réalises que tu es en train de perdre ton temps (et ta patience).
Comment éviter ça ? (et tirer le meilleur de ChatGPT)
Pas besoin d’être ingénieure en IA pour bien gérer tes tokens. Il suffit de suivre quelques réflexes simples 👇
✅ Redémarre une nouvelle conversation régulièrement
Quand tu sens que ça devient long, coupe et recommence. Et si tu veux garder l’historique, demande-lui un résumé synthétique avant de repartir.
✅ Optimise ton prompt
Un bon prompt, c’est :
clair (pas de blabla inutile),
direct (une seule demande à la fois),
structuré (demande un format de réponse précis : liste, tableau, etc.).
Exemple : “Donne-moi 3 idées de titres pour un article sur les tokens, en style accrocheur.”
✅ Reste concise
Inutile d’envoyer ton mémoire de master 😅. L’IA adore la concision. Mieux vaut découper ton contenu en petits blocs, plutôt que tout balancer d’un coup.
✅ Attention aux fichiers joints
Un petit document PDF ou Word ? Pas de souci.
Mais au-delà de 10 pages, ChatGPT peut saturer. Dans ces cas-là, mieux vaut utiliser un outil basé sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) – je t’explique ça juste après.
RAG = Retrieval-Augmented Generation → dit plus simplement : l’IA ne lit que ce qui est pertinent, au lieu de scanner tout le fichier d’un coup.
Voici comment ça marche (en mode visuel dans ta tête 🧩) :
Ton document est découpé en morceaux (appelés “chunks”).
Chaque morceau est classé par thème (grâce à l’intelligence vectorielle).
Quand tu poses une question, l’IA ne reçoit que les passages utiles pour formuler sa réponse.
✅ Résultat :
moins de tokens consommés,
plus de précision,
moins de bugs de mémoire.
Outils RAG recommandés :
NotebookLM (Google),
Assistants personnalisés OpenAI,
Custom GPTs
📌 En résumé – Ce qu’il faut retenir
| 🧩 Point clé | 💡 À retenir |
|---|---|
| Un token ≠ un mot | C’est une unité de texte, souvent ≈ ¾ d’un mot |
| Chaque modèle a ses limites | GPT-3.5 (4096), GPT-4 (8192), GPT-4-turbo (128k) |
| ChatGPT oublie quand ça déborde | Pas d’alerte, c’est à toi de surveiller |
| Pour les documents longs | Pense au RAG ou découpe ton texte en morceaux |
| Optimise tes prompts | Clairs, courts, précis = meilleure réponse et moins de tokens |
❓ FAQ – ChatGPT et tokens : les questions qu’on me pose souvent
💬 C’est quoi la différence entre token et mot ?
Un mot peut être découpé en plusieurs tokens. Exemple : “extraordinaire” = 2 tokens. Un token, c’est la plus petite unité de texte que ChatGPT comprend.
💬 Est-ce que je peux savoir combien de tokens j’utilise ?
Oui ! OpenAI propose un outil gratuit 👉 : Tokenizer
Tu colles ton texte, et tu vois instantanément le nombre de tokens.
💬 Si je dépasse la limite, l’IA me le dit ?
Non. Pas d’alerte automatique. À toi de repérer les signes : oublis, réponses incomplètes, incohérences…
💬 Et si je veux qu’elle retienne toute une stratégie ou un plan détaillé ?
Découpe en plusieurs messages, ou demande un résumé structuré à chaque étape. Tu peux aussi stocker le tout dans Notion et lui donner des extraits au fur et à mesure.
Et maintenant, à toi de jouer !
Maintenant que tu sais pourquoi ChatGPT perd parfois le fil… tu vas pouvoir reprendre le contrôle 💪
Teste les astuces, observe la différence… et surtout, partage tes expériences en commentaire ! Ça aidera d’autres entrepreneures à mieux utiliser l’IA sans stress 💬
Et si tu veux aller plus loin, j’ai préparé une série de contenus simples pour t’aider à intégrer l’IA dans ton activité sans t’arracher les cheveux
6 commentaires
Je me suis parfaitement reconnue dans l’introduction « …il hallucine, répète, ou pire, fait comme si c’était la première fois que vous parliez ».
Merci pour ces éclaircissements, je croyais qu’il y avait un bug mais il avait simplement la « tête trop pleine »😂. Je ne connaissais pas le mot « token » et sa signification et maintenant je sais ce qu’il faut faire si chat GPT sature.
J’avais complètement oublié cette histoire de tokens! Ceci explique cela! En fait, il faut vraiement s’en tenir à l’essentiel, pas de blabla ni de politesse!! Lol
Merci pour cette mise en garde.
Merci Anne pour cet article clair et précis, plein de bons conseils à mettre en œuvre très vite !
Votre article m’a rappelé l’importance de la concision et de la clarté dans nos échanges avec les IA. En adoptant une approche minimaliste, non seulement on respecte les limites de tokens, mais on favorise aussi des réponses plus pertinentes. Merci pour ces conseils pratiques qui résonnent avec ma quête d’efficacité et de simplicité.
Très bon article, super clair et pédagogique ! Je ne savais pas du tout que les tokens pouvaient inclure des bouts de mots ou de ponctuation, ça change vraiment la façon de penser la limite. Les exemples sont très parlants, et l’explication du RAG rend le truc enfin compréhensible sans jargon. Franchement utile pour éviter de perdre du temps dans les longues conversations avec ChatGPT.
Merci pour ton article. Je comprend mieux maintenant pourquoi j’avais des incohérents avec GPT. Je vais être plus attentive à cette notion de token